剛剛過去的2023年，被許多人認為是“大模型之年”。從內容生成到辦公協作，人工智能開始在生產生活中尋找自己的“崗位”，也在技術發展和創新中催生出無窮的潛能。
而“寫詩作畫”之外，在工業領域，大模型要成為真正的“新質生產力”，還需要融入千行百業的具體場景，在專業性、安全性、可靠性等重重考驗中“證明自己”。
這正是卡奧斯工業大模型COSMO-GPT錨定的賽道。通過知識注入、模型融合、模型判決等技術，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT已實現了從理解工業語言到控制和優化生產的飛躍，在注塑、服裝、化工、家電等多個行業的不同工業流程中拓展出11大應用場景，成為工業大模型賦能制造業數字化的創新樣板。
與許多內容生成類的大模型不同，卡奧斯COSMOPlat打造的工業大模型，既有“大腦”也有“四肢”，既能決策又能執行，可以借助自身專業的工業知識，和人機協同方面的能力，將工業信息轉化為工業應用。
例如，在某洗衣機工廠，只需一張CAD圖，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT就能自主識別所有所需工藝流程，并完成對裝配機器人等所需設備的控制指令編寫，高精度、高效率完成洗衣機的智能柔性裝配工作，全程不需人為干預。
這意味著，在這一場景下，依托平臺在人工智能領域的技術積累及海爾近40年的制造經驗和數據，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT不僅可以準確分辨工業場景的需求，識別CAD模型、設備程序、設備數據等工業語言，還能夠針對任務、需求的多樣性，從內置的4300多個機理模型與200多個專家算法庫中，自主調度合適的模型或通過多模型融合解決問題，最終生成一個集感知、規劃和執行等功能于一體的智能系統。這種一個指令“做到底”的能力，既提升了大模型的工業精度，也讓大模型落地工業更加便捷。
除了依賴已有的機理模型，沿著物聯接入、數據治理、模型建立的推進路徑，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT也能夠設計“工具”介入到工作場景中，通過數據抓取和分析，將老師傅們的經驗轉化可量化的數據和指標，讓工業經驗和機理模型變成成熟可用的工業軟件和可落地的工業智能。
去年9月，經過近半年的探索與沉淀，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT正式在海爾某洗滌工廠注塑領域落地?；谥R庫管理、大小模型協同等技術，該模型實現了對溫度、壓力、成型周期、模具健康、能耗等工藝參數的全面監控和智能推薦，助力工廠設備能耗降低5%-10%，節拍提升4%-9%，單臺設備節能達1.2萬/年，整體生產效益大幅優化，成為工業大模型在數據增值服務和工藝參數優化領域的一次典型實踐。
另一方面，通過對內外部知識的梳理和學習，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT還能夠幫助企業實現對數據、知識的沉淀和向量化，轉換形成可用于模型訓練的關鍵知識體系，打造企業內部的智能中臺。目前，該問答系統可形成對相關問題的秒級反饋，實現了工業知識的普惠應用。
隨著《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的正式實施，企業數據資產的經濟和社會價值也將得到進一步的確認。通過對工業數據的深層次挖掘和高價值轉化，工業大模型也將成為企業提升數據質量、實現數據治理的重要手段，更好地激活工業數據的價值。
目前，卡奧斯工業大模型COSMO-GPT已打造出服裝智能輔助設計、自動創建區塊鏈、智能IE工程師、智能客服等11項智能應用，可廣泛應用于用戶需求挖掘、智能設計、智能服務等領域的多個制造典型場景，助力工業企業實現高精度下的高效率。
大模型在多行業的成功落地應用，也意味著平臺已經全面打通了從數據接入到數據處理再到算法建模的全流程能力，實現了原始生產數據到大模型能力轉化的閉環，邁出了工業大模型落地應用的關鍵一步。
在此基礎上，平臺正在籌劃打造“數據增值服務”，將通過提供從全域數據接入到高效數據開發、再到主動數據治理和智能數據分析的一站式服務能力，賦能企業實現數據資產沉淀和高價值轉化，打造企業數據治理與應用的“工業大腦”，并進一步提供企業數據資產入表服務。
下一步，卡奧斯COSMOPlat將著力研發工業大模型通用自學習算法，實現工業大模型的自主進化，以適應不斷變化的工業場景需求，提升大模型的實用性、實時性、靈活性，讓人工智能成為大中小企業皆可使用的普惠工具，成為新型工業化的“數字引擎”。
