在近日舉辦的巴塞羅那MWC 2026世界移動(dòng)通信大會(huì)上，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁袁遠(yuǎn)在產(chǎn)品與解決方案發(fā)布會(huì)上，正式推出了一款創(chuàng)新的AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。該平臺(tái)旨在突破當(dāng)前AI應(yīng)用在運(yùn)營(yíng)商核心業(yè)務(wù)中面臨的瓶頸，通過優(yōu)化推理環(huán)節(jié)，提升整體應(yīng)用效能。

當(dāng)前，AI技術(shù)在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是“重訓(xùn)練、輕推理”的行業(yè)傾向，導(dǎo)致許多模型難以深入核心業(yè)務(wù)。推理作為AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其性能直接影響用戶體驗(yàn)。為解決這一問題，華為推出了首創(chuàng)的“3+1”AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，針對(duì)知識(shí)、KV Cache和記憶三大核心要素進(jìn)行存儲(chǔ)與優(yōu)化，并通過UCM技術(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度與管理，從而顯著提升用戶推理體驗(yàn)。

在知識(shí)庫(kù)方面，該平臺(tái)通過多模無(wú)損解析和Token級(jí)編碼技術(shù)，將文本、圖片、視頻等資源轉(zhuǎn)化為細(xì)粒度知識(shí)，結(jié)合多維度檢索與比對(duì)，實(shí)現(xiàn)了超過95%的檢索準(zhǔn)確率。這一特性在智能查詢場(chǎng)景中表現(xiàn)尤為突出，能夠?yàn)橛脩籼峁└珳?zhǔn)的信息檢索服務(wù)。

針對(duì)KV Cache的優(yōu)化，平臺(tái)支持PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在AI客服場(chǎng)景中，不僅大幅擴(kuò)展了單次對(duì)話的上下文窗口，還能在多輪對(duì)話中復(fù)用歷史KV Cache，避免重復(fù)計(jì)算。這一創(chuàng)新使得首Token時(shí)延降低90%，模型響應(yīng)速度顯著提升，為用戶帶來更流暢的交互體驗(yàn)。

記憶庫(kù)功能則聚焦于上下文記憶管理，通過精準(zhǔn)萃取歷史數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)，形成可召回的記憶庫(kù)。在商業(yè)數(shù)據(jù)洞察場(chǎng)景中，這一特性使模型能夠“越用越聰明”，隨著使用時(shí)間的增長(zhǎng)，推理精度持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化。

UCM推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)是該平臺(tái)的核心調(diào)度中樞。通過三層緩存架構(gòu)，對(duì)知識(shí)庫(kù)、KV Cache和記憶庫(kù)進(jìn)行分級(jí)管理與智能調(diào)度，進(jìn)一步優(yōu)化了推理能力，確保資源的高效利用。

為滿足不同場(chǎng)景的需求，該AI數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了一體化和分離式兩大部署模式。一體化部署以O(shè)ceanStor A800為底座，集成所有核心能力，兼具高性能與靈活擴(kuò)展性；分離式部署則采用“數(shù)據(jù)引擎節(jié)點(diǎn) + OceanStor Dorado”架構(gòu)，支持在現(xiàn)有系統(tǒng)上新增數(shù)據(jù)引擎節(jié)點(diǎn)，保護(hù)歷史投資的同時(shí)，助力業(yè)務(wù)平滑轉(zhuǎn)型。這一設(shè)計(jì)充分考慮了企業(yè)的實(shí)際需求，為AI技術(shù)的落地提供了更多選擇。