在“人工智能+制造”成為產(chǎn)業(yè)升級核心引擎的背景下，一場聚焦國產(chǎn)算力與工業(yè)場景深度融合的盛會(huì)近日在鄭州舉行。由國家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心主辦、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心與海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織承辦的“人工智能賦能新型工業(yè)化深度行”活動(dòng)，匯聚了數(shù)百位人工智能與制造領(lǐng)域的專家、企業(yè)負(fù)責(zé)人，共同探討國產(chǎn)算力如何突破制造業(yè)場景的落地瓶頸。

制造業(yè)場景對算力的需求遠(yuǎn)非簡單的性能比拼。海光信息副總裁吳宗友指出，航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片仿真失敗可能導(dǎo)致整個(gè)研發(fā)停滯，汽車產(chǎn)線質(zhì)檢誤判可能引發(fā)大規(guī)模產(chǎn)品召回——這些場景要求算力必須與工業(yè)軟件深度耦合，形成系統(tǒng)級解決方案。海光推出的“CPU+DCU”雙芯異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，正是針對這一痛點(diǎn)設(shè)計(jì)的：CPU兼容x86生態(tài)，保障工業(yè)仿真、數(shù)字孿生等關(guān)鍵軟件穩(wěn)定運(yùn)行；DCU采用GPGPU架構(gòu)，支撐萬卡級算力集群，滿足大模型訓(xùn)練與工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析需求。二者組合形成的異構(gòu)平臺(tái)，已為多家制造企業(yè)提供從復(fù)雜算法訓(xùn)練到毫秒級決策的全鏈條支持。

生態(tài)協(xié)同是突破碎片化場景的關(guān)鍵。海光通過光合組織聚合了超6000家伙伴，涵蓋整機(jī)廠商、軟件開發(fā)商與系統(tǒng)集成商。這種“網(wǎng)狀協(xié)同”模式與單一標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)形成鮮明對比：在石油物探行業(yè)，海光聯(lián)合中石油、中石化、中海油攻關(guān)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，派出近300人次駐場響應(yīng)，最終使CPU處理能力提升3倍，異構(gòu)加速性能提升7至15倍；在法律行業(yè)，大模型可做成開箱即用的一體機(jī)，而鋼鐵高爐設(shè)計(jì)等垂直場景，則需客戶專業(yè)人才與AI共同開發(fā)垂類模型。北京硅基流動(dòng)科技有限公司副總裁胡健強(qiáng)調(diào)，軟件層優(yōu)化可讓國產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)與其他同規(guī)格產(chǎn)品相近的性能，用戶無需關(guān)注底層硬件差異。

安全與成本是制造企業(yè)部署AI的兩大硬約束。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所科研部主任張瑤指出，數(shù)據(jù)安全與模型應(yīng)用安全是企業(yè)顧慮的核心。海光的應(yīng)對策略是將安全內(nèi)嵌于芯片底層：CPU與DCU通過自主拓展安全算法指令、內(nèi)置安全處理器，實(shí)現(xiàn)密碼計(jì)算、可信計(jì)算等全鏈路防護(hù)。活動(dòng)期間，該中心與海光共同啟動(dòng)的“人工智能安全可信護(hù)航計(jì)劃生態(tài)發(fā)展中心”，將從制度與技術(shù)雙重維度構(gòu)建安全屏障。成本方面，硅基流動(dòng)提供的MaaS平臺(tái)通過統(tǒng)一納管異構(gòu)算力、動(dòng)態(tài)調(diào)度等技術(shù)，將推理性能提升5至10倍，已在國電投、中石化等企業(yè)實(shí)現(xiàn)算力利用率顯著提升。海光企業(yè)行業(yè)解決方案總經(jīng)理李洋建議，企業(yè)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇適配模型，避免大參數(shù)模型對顯存的過度消耗，從而降低推理成本。

從單點(diǎn)突破到規(guī)模復(fù)制，仍需跨越供需信息不對稱、技術(shù)棧不匹配等障礙。鞍鋼集團(tuán)代表提出的數(shù)據(jù)治理、經(jīng)驗(yàn)復(fù)制與核心場景挖掘問題，折射出行業(yè)共性挑戰(zhàn)。光合組織的解題思路是：通過生態(tài)伙伴將單個(gè)場景的成功經(jīng)驗(yàn)提煉為可復(fù)用模板，再通過整機(jī)廠商與ISV推廣至同類行業(yè)。亞控科技在市政水廠智能加藥場景中，基于海光AI服務(wù)器與DeepSeek模型實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)調(diào)節(jié)方案，已成功復(fù)制至多個(gè)水廠項(xiàng)目，驗(yàn)證了這一模式的可行性。海光企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李程透露，2026年將重點(diǎn)攻關(guān)工業(yè)軟件深度優(yōu)化、油氣勘探智能體、具身智能與機(jī)器視覺專項(xiàng)等方向，推動(dòng)解決方案從“單點(diǎn)標(biāo)桿”向“行業(yè)方案”跨越。

國產(chǎn)算力與制造業(yè)的融合，正從“可用”向“好用”演進(jìn)。海光信息企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李程判斷，算力將向普惠化發(fā)展，云邊端協(xié)同成為標(biāo)配，行業(yè)專用模型將替代部分通用大模型，與制造業(yè)全流程深度融合。目前，海光CPU與DCU在性能與兼容性上已具備替代能力，6000家伙伴的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)初具規(guī)模，但標(biāo)桿案例的規(guī)模化復(fù)制仍需時(shí)間。這場始于863計(jì)劃的科技自主之路，正通過芯片筑基、生態(tài)協(xié)同與場景深耕，為中國制造業(yè)智能化升級構(gòu)建自主可控的數(shù)字底座。