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Radxa瑞莎AICore DX-M1M邊緣AI加速模組發(fā)布,低功耗高算力適配多平臺(tái)

   發(fā)布時(shí)間:2026-03-23 15:59 作者:朱天宇

近日,科技領(lǐng)域迎來(lái)一款備受矚目的新品——瑞莎智核AICore DX - M1M緊湊型邊緣AI加速模組,由Radxa正式對(duì)外發(fā)布。該產(chǎn)品專(zhuān)為嵌入式與工業(yè)系統(tǒng)的端側(cè)推理場(chǎng)景量身打造,基于DEEPX的DX - M1M芯片,有望為相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的技術(shù)突破。

在硬件規(guī)格方面,Radxa AICore DX - M1M采用標(biāo)準(zhǔn)的M.2 2242 B + M Key外形尺寸,接口為PCIe Gen3 ×2,這種設(shè)計(jì)使其具備良好的兼容性和擴(kuò)展性。它板載了1GB LPDDR4X - 4266內(nèi)存以及1Gbit的QSPI NAND / NOR Flash存儲(chǔ),能夠在低功耗下實(shí)現(xiàn)高性能輸出。具體而言,該模組僅需3W的功耗,就能提供高達(dá)25TOPS的INT8算力,這對(duì)于需要高效處理AI任務(wù)的嵌入式和工業(yè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),無(wú)疑是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,這款邊緣AI加速模組具有廣泛的適用性。它既適用于x86主機(jī)平臺(tái),也適用于Arm主機(jī)平臺(tái),為用戶提供了更多的選擇。同時(shí),它支持多種操作系統(tǒng),包括Windows、Linux Ubuntu發(fā)行版,還支持Docker環(huán)境,能夠滿足不同用戶在不同開(kāi)發(fā)環(huán)境下的需求。通過(guò)DX - COM編譯器,它可以轉(zhuǎn)換兼容TensorFlow、ONNX、Keras、PyTorch等主流AI框架,大大降低了開(kāi)發(fā)者的使用門(mén)檻,方便他們將現(xiàn)有的AI模型快速部署到該模組上。

 
 
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