谷歌旗下人工智能公司DeepMind在基因研究領(lǐng)域取得重大突破，其開發(fā)的AlphaGenome工具成功解碼人類基因，相關(guān)成果登上國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》封面。這一工具可解析98%的非編碼基因區(qū)域，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90%，為理解基因調(diào)控機(jī)制和疾病成因提供了全新視角。

該工具已展現(xiàn)顯著應(yīng)用價(jià)值。自發(fā)布以來(lái)，AlphaGenome日均處理超百萬(wàn)次API調(diào)用，吸引來(lái)自160個(gè)國(guó)家的3000余名科研人員使用。在摩根大通醫(yī)療健康峰會(huì)上，行業(yè)專家指出，藥物開發(fā)中最具挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)是發(fā)現(xiàn)具有治療潛力的新分子，而AlphaGenome的預(yù)測(cè)能力可能成為攻克這一難題的關(guān)鍵拼圖。

DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯在達(dá)沃斯論壇宣布，公司將啟動(dòng)AI設(shè)計(jì)藥物的臨床試驗(yàn)。他此前曾預(yù)言，人工智能將在十年內(nèi)推動(dòng)疾病治療取得革命性進(jìn)展。這一判斷部分基于DeepMind在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的成就——其開發(fā)的AlphaFold系列模型已精準(zhǔn)預(yù)測(cè)98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，包括DNA、RNA及配體相互作用，相關(guān)成果同樣發(fā)表于《自然》雜志。

制藥行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的投入持續(xù)加碼。禮來(lái)、阿斯利康、諾華等跨國(guó)藥企均已建立AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型加速靶點(diǎn)識(shí)別和化合物篩選。麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè)，未來(lái)五年自主型AI系統(tǒng)可使臨床開發(fā)效率提升35%-45%，但分析師同時(shí)提醒，投資者需等待1-3年才能看到顯著回報(bào)。

學(xué)術(shù)界對(duì)新技術(shù)保持審慎樂觀。英矽智能首席執(zhí)行官亞歷山大·扎沃龍科夫評(píng)價(jià)稱，AlphaGenome為破解生物學(xué)難題提供了強(qiáng)大工具，但其對(duì)藥物研發(fā)的直接影響仍需時(shí)間驗(yàn)證。目前，科研人員正利用該工具研究阿爾茨海默病、罕見遺傳病等復(fù)雜疾病的基因根源，相關(guān)發(fā)現(xiàn)有望重塑疾病分類和治療范式。