國產開源大模型領域迎來重要突破——DeepSeek V4正式發布預覽版本并全面開源，其Pro與Flash雙版本模型同步上線API服務。這款基于華為昇騰國產算力架構開發的模型，在性能表現與成本控制上均展現出強勁競爭力，標志著國產大模型在推理環節實現關鍵技術自主化。
技術參數方面，DeepSeek V4 Pro版本以1.6T參數量、49B激活參數和33T預訓練數據構建起強大基座，上下文窗口長度突破性達到1M級別。其輕量化版本Flash則采用284B參數架構，在保持13B激活參數和32T預訓練數據的同時，實現了同等規模的上下文處理能力。這種雙軌設計分別對應網頁端/App的"專家模式"與"快速模式"，滿足不同場景需求。
性能測試數據顯示，該模型在多維度評估中表現亮眼：Agentic Coding測評中，Pro版本交付質量已接近Opus 4.6非思考模式水平，在開源模型中位居榜首；世界知識測試僅以微弱差距落后于閉源模型Gemini-Pro-3.1；推理性能更是在已公開評測的開源模型中獨占鰲頭。這些數據印證了官方宣稱的"性能比肩頂級閉源模型"并非虛言。
價格體系成為另一大亮點。當前API服務定價顯示，Pro版本每百萬token輸入（緩存未命中）12元、輸出24元，Flash版本則低至輸入1元、輸出2元。盡管受高端算力限制，Pro版本初期服務吞吐量有限，但官方透露隨著下半年昇騰950超節點批量上市，成本有望進一步下探。這種定價策略不僅在行業內形成顯著優勢，更得益于完全脫離CUDA生態的國產化適配，為后續價格調整預留充足空間。
值得關注的是，此次發布標志著國產頂級開源大模型在關鍵技術領域實現重要突破。通過完全基于華為昇騰架構的開發路徑，DeepSeek V4成功擺脫對英偉達GPU的依賴，在推理環節構建起自主可控的技術體系。這種技術路線選擇不僅降低了硬件成本，更為國產大模型生態的可持續發展提供了新范式。
