美國國家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號火星車在火星表面成功完成了首次由人工智能自主規(guī)劃路線的行駛?cè)蝿?。這一突破標志著深空探測技術(shù)邁入新階段，未來火星車或能更高效地應對復雜地形與通信延遲挑戰(zhàn)。

此次任務于2025年12月8日和10日分兩階段實施，由NASA噴氣推進實驗室主導。團隊利用具備視覺理解能力的生成式人工智能，對火星勘測軌道飛行器拍攝的高分辨率圖像及地形數(shù)據(jù)進行深度分析。系統(tǒng)精準識別出石塊、沙紋、巨石堆積區(qū)等關(guān)鍵障礙，生成包含多個路徑節(jié)點的連續(xù)行駛路線，并直接傳輸至“毅力”號內(nèi)存。12月8日，火星車沿該路線行駛約210米；兩日后，又完成約246米的第二階段行駛，全程未依賴地面實時指令。

傳統(tǒng)模式下，火星車路線規(guī)劃需地面工程師手動分析地形與運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，耗時且受限于地球與火星間平均2.25億公里的通信延遲。此次人工智能的介入，首次承擔了從圖像解析到指令生成的全流程工作，大幅縮短了決策周期。NASA強調(diào)，這一技術(shù)突破為未來深空任務提供了關(guān)鍵范本，尤其在通信受限或環(huán)境極端復雜的場景中，自主導航能力將顯著提升探測效率與安全性。

“毅力”號項目負責人指出，人工智能的視覺理解能力使其能快速評估地形風險，例如避開松軟沙地或陡峭斜坡，同時優(yōu)化路徑以節(jié)省能源。此次任務中，系統(tǒng)生成的路線不僅規(guī)避了已知障礙，還主動選擇了地質(zhì)樣本采集潛力更高的區(qū)域，為科學研究爭取了寶貴時間。

NASA局長艾薩克曼表示，自主技術(shù)是應對深空探測挑戰(zhàn)的核心方向。隨著人類探索目標向更遙遠星球延伸，通信延遲可能長達數(shù)小時甚至數(shù)天，依賴地面實時控制的模式將難以持續(xù)。此次試驗證明，人工智能可成為火星車的“智能副駕駛”，在保障安全的同時，釋放更多科學探索潛力。未來，該技術(shù)或擴展至其他行星探測器，甚至支持載人任務中的無人前驅(qū)車自主作業(yè)。