中國發(fā)展高層論壇2026年會近日在北京落下帷幕，本屆年會以“‘十五五’的中國：高質(zhì)量發(fā)展與共創(chuàng)新機(jī)遇”為主題，吸引了眾多政商學(xué)界代表參與。在“人工智能治理：挑戰(zhàn)與合作”專題研討環(huán)節(jié)，物美集團(tuán)、多點數(shù)智創(chuàng)始人張文中以零售行業(yè)為切入點，系統(tǒng)闡述了AaaS（Agent as a Service）理念及AI治理實踐路徑，引發(fā)與會者廣泛關(guān)注。

多點數(shù)智作為零售領(lǐng)域AI應(yīng)用的標(biāo)桿企業(yè)，其全球化布局已初具規(guī)模。截至2025年，該企業(yè)通過AI商品智能體、AI門店智能體等創(chuàng)新產(chǎn)品，為全球11個國家和地區(qū)的593家零售企業(yè)提供數(shù)智化解決方案，服務(wù)對象涵蓋麥德龍、胖東來、7-Eleven、新加坡CSS等國際知名品牌。張文中特別強(qiáng)調(diào)，多點數(shù)智通過AI視覺識別技術(shù)規(guī)范員工操作流程，結(jié)合效期管理系統(tǒng)將商品損耗率降低30%，在提升運(yùn)營效率的同時保障了食品安全。

針對AI技術(shù)普及帶來的治理挑戰(zhàn)，張文中指出零售行業(yè)面臨四大核心問題：算法歧視引發(fā)的消費不公、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)失真導(dǎo)致的決策偏差、AI責(zé)任界定困難以及數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險。他以智能補(bǔ)貨系統(tǒng)為例說明，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在地域偏見，可能導(dǎo)致部分門店庫存積壓與缺貨并存；而AI決策的“黑箱”特性，更使得事故責(zé)任認(rèn)定缺乏法律依據(jù)。

為破解這些難題，張文中提出四項治理框架：建立零售場景風(fēng)險評估模型，針對生鮮、快消等不同業(yè)態(tài)制定差異化防控策略；構(gòu)建“AI監(jiān)測+人工復(fù)核”雙軌機(jī)制，通過數(shù)字孿生技術(shù)實時預(yù)警系統(tǒng)異常；組建跨學(xué)科治理聯(lián)盟，整合技術(shù)專家、法律學(xué)者、倫理學(xué)家及業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人形成協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；實施“沙盒監(jiān)管”試點，在智能定價、動態(tài)陳列等場景先行探索規(guī)則邊界。

在國際合作層面，張文中呼吁建立全球AI治理對話機(jī)制。他建議通過G20框架下的數(shù)字治理工作組，推動制定零售AI倫理準(zhǔn)則；發(fā)起跨國數(shù)據(jù)安全認(rèn)證計劃，建立消費者隱私保護(hù)互信機(jī)制；搭建行業(yè)知識共享平臺，促進(jìn)發(fā)展中國家獲取低成本AI治理工具。這一倡議得到與會國際企業(yè)代表的積極響應(yīng)，多家跨國零售集團(tuán)表示愿參與標(biāo)準(zhǔn)制定試點。