英國帝國理工學院、斯坦福大學與互聯網檔案館組成的研究團隊近日公布了一項關于互聯網內容生態的調查結果。數據顯示，自2022年11月ChatGPT發布至2025年中期，全球互聯網新增內容中約35%帶有明顯的AI生成特征，這些內容或完全由AI創作，或在AI輔助下完成。研究團隊通過分析互聯網檔案館"Wayback Machine"收錄的2022至2025年間網頁數據，采用多維度分層抽樣技術模擬隨機獲取樣本，并結合Binoculars、Desklib等四種專業AI文本檢測工具進行內容溯源分析。
研究特別關注了公眾普遍擔憂的AI對文字內容的潛在影響，包括語義收縮、事實準確性下降、情緒表達單一化等六個維度。通過對比分析發現，AI生成內容在語義重復率上比人類創作高出33%，正面情緒表達強度則高出107%，這兩項指標獲得顯著數據支持。但關于事實質量下降、知識孤島形成、信息密度降低等說法，在統計層面未得到驗證。例如，在涉及專業領域的內容中，AI生成文本的事實核查通過率與人類創作基本持平。
數據顯示，AI內容占比在ChatGPT推出后呈現指數級增長，從最初幾乎可以忽略不計迅速突破三分之一閾值。這種變化不僅體現在社交媒體、新聞評論等非正式場景，在學術論文摘要、商業報告等正式文本領域也出現明顯滲透。研究指出，當前AI對互聯網內容生態的影響主要集中于表達方式的同質化，特別是在情感傾向和句式結構方面，但對內容真實性的影響尚未形成系統性證據。值得注意的是，不同語言環境下的AI滲透程度存在差異，英語內容中的AI生成比例顯著高于其他語種。
