在2026年GTC大會加州圣何塞現(xiàn)場，英偉達正式推出專為智能體AI與強化學習設計的Vera數(shù)據(jù)中心CPU。這款搭載88個定制Olympus核心的處理器，通過多線程技術(shù)與低功耗內(nèi)存架構(gòu)的雙重創(chuàng)新，在AI計算領域?qū)崿F(xiàn)效率突破。NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛特別強調(diào)，Vera標志著CPU從AI輔助角色向核心驅(qū)動力的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

核心架構(gòu)方面，每個Olympus核心均支持空間多線程技術(shù)，可同時穩(wěn)定執(zhí)行兩個計算任務。這種設計使Vera在處理多租戶AI工廠的并發(fā)需求時，能維持超過22500個獨立全速運行的計算環(huán)境。配合第二代低功耗內(nèi)存子系統(tǒng)，基于LPDDR5X內(nèi)存打造的1.2TB/s帶寬，在功耗降低50%的同時實現(xiàn)帶寬翻倍，有效解決了數(shù)據(jù)中心能效比的核心痛點。

針對大規(guī)模擴展需求，英偉達同步推出MGX模塊化架構(gòu)的Vera CPU機架。該系統(tǒng)集成256個液冷處理器，可支持超過4.5萬個獨立線程與400TB內(nèi)存容量。實測數(shù)據(jù)顯示，這種架構(gòu)使CPU吞吐量提升6倍，智能體AI工作負載性能直接翻倍。在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，通過NVLink-C2C互連技術(shù)實現(xiàn)的1.8TB/s一致性帶寬，較PCIe 6.0標準提升7倍，為AI訓練與推理提供高速數(shù)據(jù)通道。

量產(chǎn)計劃顯示，Vera CPU已進入全面生產(chǎn)階段，首批客戶包括meta、甲骨文等科技巨頭。這款處理器的推出，不僅重新定義了數(shù)據(jù)中心CPU的性能標準，更通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，為生成式AI、強化學習等前沿領域提供了新的計算范式。據(jù)技術(shù)白皮書披露，在特定AI工作負載中，Vera的推理速度較傳統(tǒng)機架級CPU提升50%，訓練效率實現(xiàn)翻倍增長。