字節(jié)跳動近期推出的新一代視頻生成大模型SeeDance 2.0，在國內外科技領域引發(fā)廣泛關注。這款被部分用戶稱為“地表最強視頻生成工具”的產(chǎn)品，甚至獲得全球首富馬斯克的高度評價，他在社交平臺發(fā)文驚嘆：“這個模型發(fā)展速度太快了?！焙Ｍ饩W(wǎng)友也紛紛表示，其生成效果足以媲美好萊塢大片。

馬斯克在轉發(fā)相關評論時，用“It's happening fast”表達了對模型發(fā)展速度的感慨。而這款現(xiàn)象級AI產(chǎn)品的背后，是字節(jié)跳動旗下Seed團隊的全力打造。該團隊以南京大學校友吳永輝博士為核心，集結了來自多所頂尖高校的精英人才。

Seed部門成立于2023年，是字節(jié)跳動為大模型研究專門設立的核心機構。目前團隊規(guī)模已達上千人，由前Google Fellow、曾深度參與Gemini開發(fā)的吳永輝博士領銜。吳永輝于2025年初加入字節(jié)跳動，直接向CEO匯報，成為字節(jié)AI研發(fā)的關鍵人物。

吳永輝的學術背景十分亮眼。他本科畢業(yè)于南京大學計算機科學專業(yè)，隨后赴美國加州大學河濱分校攻讀碩士和博士學位。在谷歌的17年技術生涯中，他作為核心作者之一提出了GNMT（谷歌神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)）。這一系統(tǒng)首次將端到端深度學習應用于機器翻譯，使翻譯錯誤率較傳統(tǒng)系統(tǒng)下降超過60%，相關論文引用量已超9500次，成為該領域的經(jīng)典之作。

根據(jù)谷歌學術數(shù)據(jù)，吳永輝的論文總被引次數(shù)超過7.3萬次，近五年引用量超6萬次，高于多位業(yè)界知名科學家。他的高引論文多與Gemini模型相關。作為Gemini應用方向的主要技術負責人之一，他深度參與了Gemini系列的研發(fā)工作，并在Gemini 1.5項目中主導將大模型上下文窗口擴展至100萬token，顯著提升了模型對長文本和多模態(tài)內容的處理能力。他還是Palm 2大模型訓練團隊的核心貢獻者之一，積累了深厚的大模型研發(fā)經(jīng)驗。

此前，斯坦福實驗室曾公布一組數(shù)據(jù)：在硅谷亞裔技術骨干中，每10項專利發(fā)明就有7項來自華裔團隊，但高管占比僅2%；谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨頭的科研領域前三號位也均非華裔。在這樣的背景下，吳永輝選擇離開工作17年的谷歌，加入字節(jié)跳動，帶領團隊推動豆包等模型實現(xiàn)爆發(fā)式成長。這些模型在中文理解、復雜邏輯實時生成等領域展現(xiàn)出局部領先優(yōu)勢，為中國AI技術的發(fā)展注入了新的活力。