當(dāng)前，具身智能技術(shù)正加速向產(chǎn)業(yè)化邁進，但數(shù)據(jù)短缺成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。盡管機器人在運動控制層面的“小腦”能力持續(xù)提升，但決策系統(tǒng)的“大腦”——具身大模型，因缺乏真實場景數(shù)據(jù)支撐，難以實現(xiàn)技術(shù)深度落地。這一矛盾正阻礙著具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的步伐。

為突破這一困境，京東宣布將依托自身在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，整合零售、物流、健康、工業(yè)、外賣、家政等業(yè)務(wù)場景的海量數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建全球規(guī)模最大的具身智能數(shù)據(jù)采集體系。該計劃擬在兩年內(nèi)積累超1000萬小時的高質(zhì)量真實場景數(shù)據(jù)，推動行業(yè)從算法仿真階段轉(zhuǎn)向真實數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式。這一舉措被視為破解具身智能“數(shù)據(jù)荒”的關(guān)鍵一步。

作為人工智能領(lǐng)域的前沿方向，具身智能產(chǎn)業(yè)被預(yù)測為萬億級市場，而數(shù)據(jù)則是支撐其發(fā)展的核心要素。京東已建成行業(yè)領(lǐng)先的機器人數(shù)據(jù)采集中心，形成覆蓋“采集—標(biāo)注—訓(xùn)練—驗證”的全流程數(shù)據(jù)生產(chǎn)線。該體系聚焦物流倉儲、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、家庭服務(wù)、城市運維五大核心場景，可同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練提供全息化素材。

根據(jù)規(guī)劃，京東將在一年內(nèi)完成500萬小時人類真實場景視頻數(shù)據(jù)積累，兩年內(nèi)突破1000萬小時，同時采集100萬小時機器人本體數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建全球最大的具身智能數(shù)據(jù)集，京東旨在從源頭解決行業(yè)數(shù)據(jù)短缺問題，推動具身模型實現(xiàn)“感知—運動—理解”的協(xié)同進化。這一戰(zhàn)略或?qū)⒅匦露x具身智能的技術(shù)發(fā)展路徑。