在近期舉辦的 Cadence Live 2026 活動上，英偉達首席執行官黃仁勛通過演講視頻分享了關于 AI 發展的獨到見解。他明確指出，全棧策略是英偉達在 AI 領域占據領導地位的核心要素，并提出了“生產全球成本最低 Token”這一創新觀點。
Token 作為 AI 處理語言的基本單元，其生成速度和成本直接關系到 AI 系統的整體效率與價值。黃仁勛強調，單純依靠硬件的強大計算能力并非提升 AI 性能的最佳途徑，關鍵在于通過軟件棧的深度優化來充分釋放硬件的潛力。英偉達多年來精心打造的 CUDA 生態系統，正是連接硬件算力與軟件應用的關鍵紐帶，為公司在 Token 生成效率上構筑了顯著的競爭優勢。
面對外界對英偉達硬件價格高昂的質疑，黃仁勛給出了全新的成本邏輯。他解釋道，盡管 Blackwell 或即將面世的 Rubin 平臺造價不菲，高達數百萬美元，但這些系統能夠生成前所未有的海量 Token。通過將高昂的硬件成本分攤到龐大的產出中，英偉達成功實現了單位 Token 成本的最低化。同時，這些系統在能效比方面也表現出色，達到了最低的 Token / 瓦特水平，進一步降低了運營成本。
黃仁勛還提出，衡量 AI 系統價值的新標準不應僅僅局限于最大吞吐量，而應更加關注“單位 Token 成本”。這一指標綜合考慮了系統的購置成本、運行功耗以及產出效率，為客戶提供了更為精準的投資回報分析依據，有助于他們在 AI 領域做出更加明智的決策。
