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英偉達發(fā)布全球首個開源量子AI模型Ising 破解量子計算校準與糾錯難題

   發(fā)布時間:2026-04-16 00:50 作者:顧青青

英偉達近日正式推出全球首個開源量子人工智能模型“ISING(伊辛)”,旨在通過人工智能技術(shù)解決量子計算機規(guī)?;瘧玫暮诵碾y題。該模型聚焦量子處理器校準與量子糾錯兩大技術(shù)瓶頸,為構(gòu)建可靠量子計算系統(tǒng)提供關(guān)鍵支撐。

在量子處理器校準方面,ISING模型搭載“伊辛校準”視覺語言系統(tǒng),可實時解析量子處理器反饋數(shù)據(jù)并自動調(diào)整參數(shù)。這一創(chuàng)新使傳統(tǒng)需數(shù)天完成的校準流程縮短至數(shù)小時,顯著提升量子計算設(shè)備的運行效率。針對量子糾錯環(huán)節(jié),模型提供兩種優(yōu)化方案:側(cè)重處理速度的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強調(diào)解碼精度的變體模型,形成從快速響應到精準糾錯的完整技術(shù)鏈條。

性能測試數(shù)據(jù)顯示,相較于行業(yè)標準工具pyMatching,英偉達模型在解碼速度上提升最高達2.5倍,錯誤修正準確率提高近3倍。這種突破性進展已獲得學術(shù)界認可,康奈爾大學、芝加哥大學等十余所頂尖研究機構(gòu)已將其應用于量子算法開發(fā)、硬件優(yōu)化等前沿領(lǐng)域。

為降低技術(shù)使用門檻,英偉達同步開放量子計算工具包與訓練數(shù)據(jù)集。研究人員既可通過NIM微服務(wù)對模型進行定制化調(diào)整,也能選擇本地化部署保護核心數(shù)據(jù)。該模型更與CUDA-Q加速庫、NVQLink高速通信協(xié)議形成技術(shù)協(xié)同,為構(gòu)建百萬量子比特級超算系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

英偉達創(chuàng)始人黃仁勛強調(diào),人工智能正在成為量子計算的“操作系統(tǒng)”。ISING模型通過將AI控制層與量子硬件深度融合,有望把易受干擾的量子比特轉(zhuǎn)化為可擴展的可靠計算單元,推動量子計算從實驗室走向商業(yè)應用。目前,所有技術(shù)文檔、源代碼及訓練框架已在GitHub、Hugging Face等平臺公開,供全球開發(fā)者自由使用。

 
 
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