在近日舉辦的“人工智能賦能新型工業(yè)化深度行”活動(dòng)上，一場(chǎng)關(guān)于人工智能與制造業(yè)深度融合的討論引發(fā)行業(yè)關(guān)注。該活動(dòng)由國(guó)家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心發(fā)起，旨在打通算力底層技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為2026年工業(yè)和信息化部“人工智能+”行動(dòng)奠定基礎(chǔ)。商湯大裝置事業(yè)群解決方案總經(jīng)理代繼在主題演講中，深入剖析了Token經(jīng)濟(jì)背景下AI基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)路徑與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

代繼指出，當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正經(jīng)歷深刻變革。國(guó)際頭部企業(yè)通過(guò)“開(kāi)源構(gòu)建生態(tài)、閉源沉淀價(jià)值”的策略重塑市場(chǎng)，而新一代智能體交互模式的普及使模型應(yīng)用門檻大幅降低。數(shù)據(jù)顯示，頭部模型用戶付費(fèi)意愿顯著提升，Token消費(fèi)共識(shí)逐步形成，標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。這一轉(zhuǎn)變對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求，算力供給、調(diào)度效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性成為關(guān)鍵突破口。

行業(yè)研究報(bào)告顯示，AI算力需求結(jié)構(gòu)正在發(fā)生根本性變化。2025年仍以模型訓(xùn)練為主導(dǎo)，但到2027年推理任務(wù)將占據(jù)主要份額，預(yù)計(jì)2030年全球數(shù)據(jù)中心總?cè)萘繉⑼黄?00GW，五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模翻番。商湯大裝置針對(duì)這一趨勢(shì)，構(gòu)建了覆蓋算力調(diào)度、系統(tǒng)觀測(cè)與生態(tài)協(xié)同的技術(shù)支撐體系，為Token經(jīng)濟(jì)下的規(guī)?；瘧?yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。

在算力調(diào)度層面，商湯基于SenseCore AI云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下的異構(gòu)資源統(tǒng)一管理。該平臺(tái)兼容Kubernetes原生生態(tài)，將自建集群、第三方云資源及國(guó)產(chǎn)CPU/GPU算力整合為統(tǒng)一資源池。通過(guò)“算力池化”技術(shù)，企業(yè)可跨區(qū)域、跨架構(gòu)靈活調(diào)用資源，支撐大規(guī)模分布式推理任務(wù)。針對(duì)不同芯片架構(gòu)的深度優(yōu)化，使訓(xùn)練與推理任務(wù)獲得最優(yōu)性價(jià)比，顯著降低Token持續(xù)消耗場(chǎng)景下的運(yùn)營(yíng)成本。

系統(tǒng)穩(wěn)定性方面，商湯構(gòu)建了全棧智能可觀測(cè)體系，突破傳統(tǒng)監(jiān)控體系的技術(shù)瓶頸。該體系單秒可處理80萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)，性能提升超20倍，日志檢索效率提高60%，顯著縮短問(wèn)題定位時(shí)間。通過(guò)跨地域數(shù)據(jù)掛載技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“一份數(shù)據(jù)，多地使用”，在保持接近本地性能的同時(shí)打破數(shù)據(jù)孤島，降低跨區(qū)域業(yè)務(wù)部署成本。代繼強(qiáng)調(diào)：“在Token高頻調(diào)用場(chǎng)景下，系統(tǒng)必須具備‘可感知、可分析、可優(yōu)化’的智能監(jiān)控能力，才能支撐規(guī)?；瘧?yīng)用。”

國(guó)產(chǎn)算力的發(fā)展為基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新提供了新路徑。商湯已完成20余款國(guó)產(chǎn)AI芯片適配，率先實(shí)現(xiàn)萬(wàn)卡規(guī)模國(guó)產(chǎn)芯片異構(gòu)混訓(xùn)，算力利用率達(dá)80%，訓(xùn)練效率接近同構(gòu)集群95%。這一突破有效緩解了單一芯片供應(yīng)限制，為企業(yè)提供更靈活的算力選擇。與此同時(shí)，商湯聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴推出的“算力Mall”平臺(tái)，將算力資源、開(kāi)發(fā)工具與模型服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化封裝，企業(yè)可像選購(gòu)商品一樣組合調(diào)用，重構(gòu)了AI服務(wù)供給模式。

代繼在演講中特別提到，AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程正在加速。當(dāng)模型能力成為基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)配，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)設(shè)施+生態(tài)+應(yīng)用”的系統(tǒng)能力構(gòu)建。商湯通過(guò)技術(shù)沉淀與生態(tài)協(xié)同，正在為行業(yè)提供可復(fù)制的規(guī)?；瘧?yīng)用范式，推動(dòng)AI從技術(shù)能力向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。