今年恰逢國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）啟動40周年，中國在信息技術、光電子等領域的科技突破正從“追趕”邁向“并跑”。隨著“人工智能+制造”被確立為“十五五”產(chǎn)業(yè)升級的核心方向，國產(chǎn)算力與工業(yè)場景的深度融合成為關鍵命題。4月8日，由國家先進計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心主辦、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心與海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織承辦的“人工智能賦能新型工業(yè)化深度行”活動在鄭州舉行，匯聚了數(shù)百位人工智能與制造領域的專家、企業(yè)代表，共同探討工業(yè)AI落地的路徑與挑戰(zhàn)。

活動現(xiàn)場，鞍鋼、一汽、京東方等制造企業(yè)與海光、商湯、硅基流動等算力、軟件公司展開深度對接。工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達指出，制造業(yè)場景的碎片化與安全、成本門檻，是AI規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn)。以航空發(fā)動機葉片仿真為例，一個模型失敗可能導致整個研發(fā)停滯；汽車產(chǎn)線視覺質檢的誤判率若超標，可能引發(fā)大規(guī)模產(chǎn)品召回。這些場景對算力的要求已超越單純的性能比拼，需與工業(yè)軟件深度耦合，形成系統(tǒng)性解決方案。

海光信息提出的“CPU+DCU”雙芯異構計算平臺，成為破解這一難題的關鍵。其CPU兼容x86生態(tài)，支持工業(yè)仿真、數(shù)字孿生等關鍵軟件穩(wěn)定運行；DCU則基于GPGPU架構，可支撐萬卡級算力集群，滿足大模型訓練與工業(yè)大數(shù)據(jù)實時分析需求。海光信息副總裁吳宗友強調(diào)，真正的壁壘不在芯片本身，而在于生態(tài)協(xié)同。例如，海光與索辰科技等CAE軟件廠商聯(lián)合研發(fā)，通過需求驅動的軟硬件協(xié)同優(yōu)化，使部分國產(chǎn)CAE/CFD軟件性能超越國際同類技術路線。

生態(tài)合作的“網(wǎng)狀模式”是另一大亮點。海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織（光合組織）已匯聚超6000家成員單位，覆蓋整機廠商、軟件開發(fā)商與系統(tǒng)集成商。2025年，該組織推進了1400余項聯(lián)合優(yōu)化，形成11家一體化平臺銷售模式。以石油物探行業(yè)為例，海光聯(lián)合中石油、中石化、中海油攻關核心業(yè)務系統(tǒng)，派出近300人次駐場響應，最終使CPU處理能力提升3倍，異構加速性能提升7至15倍。北京硅基流動科技有限公司副總裁胡健表示，通過底層推理性能優(yōu)化，用戶可“開箱即用”國產(chǎn)芯片平臺，無需關注底層硬件差異。

安全與成本是制造企業(yè)部署AI的兩大硬約束。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所科研部主任張瑤指出，數(shù)據(jù)安全與模型應用安全是企業(yè)顧慮的核心。海光的應對策略是將安全內(nèi)嵌于芯片底層，通過自主拓展安全算法指令與內(nèi)置安全處理器，實現(xiàn)密碼計算、可信計算等多維防護。活動期間，該中心與海光共同啟動“人工智能安全可信護航計劃生態(tài)發(fā)展中心”，從制度與技術層面筑牢安全底線。中科鑫輝總經(jīng)理陳曉明進一步解釋，海光芯片從內(nèi)核到架構均實現(xiàn)密碼安全、可信設計與漏洞防護，構建了全鏈路安全屏障。

在成本層面，硅基流動副總裁胡健披露，部分企業(yè)數(shù)千卡規(guī)模的算力利用率不足10%，導致投入產(chǎn)出比失衡。其MaaS平臺通過統(tǒng)一納管異構算力、動態(tài)調(diào)度等技術，將推理性能提升5至10倍，已在國電投、中石化等客戶中實現(xiàn)利用率顯著提升。海光企業(yè)行業(yè)解決方案總經(jīng)理李洋建議，企業(yè)應根據(jù)業(yè)務場景選擇模型規(guī)模：大參數(shù)模型需高顯存支持，中小參數(shù)量模型則更依賴算力效率，精準選型可大幅降低推理成本。

盡管單點案例已涌現(xiàn)，但規(guī)模化復制仍是待解難題。鞍鋼集團代表提出三大疑問：數(shù)據(jù)如何治理？人員經(jīng)驗如何復制？AI如何找到可規(guī)模化的核心場景？光合組織的生態(tài)協(xié)同模式提供了解題框架：通過提煉單個場景的成功經(jīng)驗，形成可復用的解決方案模板，再由整機廠商與ISV推廣至同類行業(yè)。例如，亞控科技基于海光AI服務器與DeepSeek模型，在市政水廠智能加藥場景中實現(xiàn)水質自適應調(diào)節(jié)，并成功復制至多個項目，完成了從“單點標桿”到“行業(yè)方案”的跨越。

海光信息企業(yè)業(yè)務部總經(jīng)理李程透露，2026年將聚焦四大方向：深化國內(nèi)外工業(yè)軟件優(yōu)化、攻關油氣勘探與智能體聯(lián)合技術、推進具身智能與機器視覺專項、完善云邊端協(xié)同邊緣計算方案。這些舉措均指向規(guī)模化復制的終極目標：底層提供標準化算力底座，中間層通過生態(tài)適配降低集成成本，頂層用標桿案例驗證可行性，最終通過生態(tài)伙伴覆蓋同行業(yè)需求。

當前，國產(chǎn)算力與工業(yè)AI的融合已邁出關鍵一步：海光CPU與DCU在性能與兼容性上具備替代能力，6000家伙伴的生態(tài)網(wǎng)絡初具規(guī)模效應，標桿案例的驗證也為規(guī)模化復制提供了基礎。然而，從“可用”到“好用”的跨越仍需時間——芯片與工業(yè)軟件的適配需進一步深化，供需兩端的信息對稱與技術棧匹配需加強，商業(yè)模式也需持續(xù)創(chuàng)新。這場始于863計劃的科技自主之路，正通過芯片筑基、生態(tài)協(xié)同與場景深耕，為中國制造業(yè)智能化升級筑牢數(shù)字根基。