在國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏于中國發(fā)展高層論壇2026年年會上發(fā)表的講話中，一個在人工智能領域逐漸占據(jù)核心地位的概念——Token（詞元）引發(fā)廣泛關注。這一被官方定義為"智能時代價值錨點"的技術單位，正成為衡量大模型產業(yè)活力的關鍵指標，其日均調用量突破140萬億的驚人數(shù)據(jù)，折射出中國AI產業(yè)發(fā)展的強勁勢頭。

據(jù)最新統(tǒng)計，截至2026年3月，我國人工智能系統(tǒng)日均處理Token量已達140萬億次，較2025年底的100萬億增長超40%，與2024年初的1000億次相比更是實現(xiàn)千倍躍升。這一數(shù)據(jù)爆炸式增長背后，是高質量數(shù)據(jù)集建設的突飛猛進——全國已建成超10萬個標準化數(shù)據(jù)集，為模型訓練提供了堅實基礎。劉烈宏特別指出，Token作為連接技術供給與商業(yè)需求的"結算單位"，其調用量的激增標志著中國AI產業(yè)正從對話交互向決策執(zhí)行等高階應用加速演進。

在技術層面，Token是AI模型處理信息的最小單元。無論是用戶輸入的自然語言問題，還是模型輸出的代碼片段，都需要被拆解為Token進行計算。這種特性使其成為評估模型活躍度的核心指標：調用量越高，意味著模型在更多場景中被實際應用，創(chuàng)造的經濟價值也越大。某頭部科技企業(yè)負責人透露，其商業(yè)套餐的定價體系已直接與Token消耗量掛鉤，反映出市場對這一指標的廣泛認可。

數(shù)據(jù)要素價值的釋放與AI發(fā)展的良性互動尤為顯著。劉烈宏分析稱，日均140萬億次的調用量不僅證明中國AI技術已進入規(guī)?；瘧秒A段，更表明數(shù)據(jù)供給與模型需求形成有效循環(huán)。以醫(yī)療領域為例，某智能診斷系統(tǒng)通過處理海量電子病歷Token，將疾病識別準確率提升至98%，同時推動相關數(shù)據(jù)集的市場價格增長300%。這種技術進步與數(shù)據(jù)增值的雙重效應，正在重塑整個數(shù)字經濟生態(tài)。

面對蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，國家數(shù)據(jù)局已制定下一步行動方案。重點包括：以行業(yè)痛點為導向開發(fā)專用數(shù)據(jù)集，建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、標注、質檢的全流程標準體系，以及通過"數(shù)據(jù)沙箱"等創(chuàng)新機制促進安全共享。據(jù)悉，首批20個國家級高質量數(shù)據(jù)集將于年內發(fā)布，涵蓋智能制造、智慧城市等關鍵領域，預計可帶動相關產業(yè)規(guī)模超萬億元。

這場由Token驅動的變革正在改寫數(shù)字經濟規(guī)則。當每天有140萬億次信息交互通過標準化單元完成，其背后不僅是技術架構的升級，更是整個社會運行方式的深刻轉變。從智能客服到自動駕駛，從金融風控到科研創(chuàng)新，Token經濟已悄然滲透到經濟生活的每個角落，成為衡量數(shù)字時代生產力的重要標尺。