小米近日宣布開源其最新研發的MiMo-V2.5系列大模型，采用MIT協議，允許商業推理部署和二次訓練，無需額外授權。這一舉措標志著小米在人工智能領域邁出重要一步，為全球開發者提供了更強大的工具和資源。
MiMo-V2.5系列包含兩款模型：MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5。其中，MiMo-V2.5-Pro是小米迄今為止最強大的模型，擁有1.02萬億個參數，激活參數達420億個。該模型基于混合注意力架構，在通用智能能力、復雜軟件工程和長時域任務處理方面均有顯著提升。MiMo-V2.5則是一個3100億參數的稀疏MoE模型，激活參數為150億個，支持多模態數據處理。
最新公布的基準測試結果顯示，MiMo-V2.5-Pro在GDPVal-AA（Elo）、Claw-eval（pass3）等多項測評中超越了DeepSeek最新開源的DeepSeek-V4-Pro模型，以及近期發布的Kimi K2.6等主流閉源模型，整體表現達到行業領先水平。這一成績表明，小米在人工智能領域的技術實力已躋身全球前列。
在技術架構方面，MiMo-V2.5-Pro繼承了MiMo-V2-Flash的混合注意力機制和多標記預測（MTP）設計。局部滑動窗口注意力（SWA）和全局注意力（GA）以6:1的比例交錯使用，窗口大小為128個Token，有效減少了鍵值緩存存儲空間，同時保持了模型性能。MTP模塊采用密集前饋神經網絡（FFN），顯著提升了輸出吞吐量，并加速了強化學習（RL）的部署。
MiMo-V2.5的訓練過程分為五個階段，包括文本預訓練、投影層預熱訓練、多模態預訓練、監督微調與智能體后訓練，以及強化學習與多目標偏好蒸餾。通過這些步驟，模型逐步擴展上下文窗口至100萬Token，并顯著提升了感知、邏輯推理與智能體執行能力。測試數據顯示，MiMo-V2.5在Claw-eval Text、Terminal-Bench 2.0、SWE-Bench Pro等多項測評中大幅超越了DeepSeek最新發布的DeepSeek-V4-Flash。
在生態建設方面，小米宣布MiMo-V2.5-Pro在開源首日已完成與阿里平頭哥、亞馬遜云科技、AMD、百度昆侖芯、燧原科技、沐曦、天數智芯等七家芯片廠商的接入適配。該系列模型還同步完成了SGLang和vLLM主流推理框架的Day 0適配，為開發者提供了更便捷的部署方案。
為推動人工智能技術的廣泛應用，小米同步推出了MiMo Orbit計劃，包含“百萬億Token創造者激勵計劃”和“Agent生態共建計劃”。前者將在30天內免費發放總計100萬億Token權益，最高可獲得16億Credits（價值659元）；后者則面向全球Agent框架團隊提供專項支持，包括MiMo Token限免和AI Hackathon等共創活動。目前，小米已與OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架廠商展開深度合作。
此次開源和生態計劃的推出，反映了人工智能行業正從“拼參數”轉向“拼應用”的趨勢。隨著推理效率和部署成本成為競爭核心，小米的舉措有望推動行業進一步降低推理成本，提升Agent真實任務完成率，為全球開發者創造更多價值。
