谷歌DeepMind近日正式推出全新開放權(quán)重模型系列Gemma 4，其最大亮點(diǎn)在于采用Apache 2.0許可證，徹底摒棄此前備受爭(zhēng)議的限制性條款。這一改變被開源社區(qū)視為重大突破——企業(yè)可自由部署、修改及商業(yè)化應(yīng)用模型，無(wú)需擔(dān)憂谷歌單方面修改使用規(guī)則。Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人Clément Delangue評(píng)價(jià)稱，此舉標(biāo)志著開放模型生態(tài)進(jìn)入新階段。

Gemma 4系列包含四個(gè)版本，覆蓋從移動(dòng)設(shè)備到工作站的全場(chǎng)景需求。針對(duì)高性能計(jì)算場(chǎng)景，谷歌推出310億參數(shù)的稠密模型與260億參數(shù)的混合專家模型。前者以輸出質(zhì)量見長(zhǎng)，后者通過(guò)動(dòng)態(tài)激活128個(gè)專家模塊中的部分組件，實(shí)際運(yùn)行參數(shù)僅38億，在保持效率的同時(shí)支持圖像輸入與25.6萬(wàn)token的上下文窗口，可處理整份長(zhǎng)文檔或代碼庫(kù)。邊緣設(shè)備端則提供E2B（51億參數(shù)壓縮至23億運(yùn)行）與E4B（80億參數(shù)壓縮至45億運(yùn)行）兩款模型，新增音頻輸入能力，支持離線語(yǔ)音識(shí)別與翻譯。

技術(shù)層面，所有模型均原生支持函數(shù)調(diào)用與結(jié)構(gòu)化輸出，開發(fā)者可構(gòu)建自動(dòng)化智能體。其代碼生成能力尤為突出，用戶可在本地部署AI編程助手，無(wú)需上傳代碼至云端。視覺(jué)能力方面，模型支持70至1120塊的可變分辨率圖像分割，適應(yīng)從簡(jiǎn)單分類到OCR識(shí)別的多樣化任務(wù)，并具備多圖與視頻幀序列分析能力。

性能測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，310億參數(shù)稠密模型在AIME 2026數(shù)學(xué)測(cè)試中取得89.2%的準(zhǔn)確率，LiveCodeBench編程測(cè)試得分80.0%，Codeforces算法競(jìng)賽評(píng)分達(dá)2150分。混合專家模型緊隨其后，分別獲得88.3%與77.1%的成績(jī)。邊緣模型E4B在同類測(cè)試中取得42.5%與52.0%的得分，超越前代270億參數(shù)的Gemma 3。有開發(fā)者評(píng)價(jià)其"以小博大"的表現(xiàn)遠(yuǎn)超預(yù)期。

許可證變更被視為Gemma 4的核心競(jìng)爭(zhēng)力。此前模型采用谷歌自定義協(xié)議，條款變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)與法律審查門檻阻礙了企業(yè)級(jí)應(yīng)用。Apache 2.0作為安卓系統(tǒng)、阿里Qwen及法國(guó)Mistral等項(xiàng)目采用的通用協(xié)議，此次被谷歌采納后，企業(yè)可安全進(jìn)行模型微調(diào)與商業(yè)化部署。谷歌聲明稱，此決定源于對(duì)開發(fā)者需求的深度傾聽。

硬件適配方面，谷歌與高通、聯(lián)發(fā)科合作優(yōu)化小模型在移動(dòng)端的能效表現(xiàn)。260億參數(shù)混合專家模型經(jīng)4位量化后，可在24GB顯存的消費(fèi)級(jí)顯卡運(yùn)行；310億稠密模型量化后亦適配普通硬件。同步推出的量化感知訓(xùn)練技術(shù)確保模型降精度后性能穩(wěn)定。目前，Hugging Face、Kaggle等平臺(tái)已上線模型資源，vLLM、SGLang等主流框架完成適配。

Gemma系列自初代發(fā)布以來(lái)累計(jì)下載量突破4億次，社區(qū)衍生出超10萬(wàn)個(gè)變種模型。Gemma 4的推出延續(xù)了這一趨勢(shì)，其技術(shù)路線與Gemini系列共享底層架構(gòu)，標(biāo)志著谷歌將前沿研究成果以開放權(quán)重形式向開發(fā)者全面開放。安卓開發(fā)者現(xiàn)可通過(guò)AICore預(yù)覽版體驗(yàn)智能體工作流，未來(lái)將與Gemini Nano 4實(shí)現(xiàn)無(wú)縫兼容。