【智快網(wǎng)】12月7日消息，谷歌今日發(fā)布了一項(xiàng)引人注目的新舉措，不僅推出了全新的大語言模型Gemini 1.0和云端AI芯片TPU v5p，還推出了名為AI Hypercomputer的超級(jí)電腦架構(gòu)。

據(jù)了解，AI Hypercomputer電腦架構(gòu)自稱采用了一種“軟硬結(jié)合”的方式，將專為AI優(yōu)化的硬件、開源軟件以及主流深度學(xué)習(xí)框架集成在一起。此外，該架構(gòu)還以其靈活的定價(jià)模式脫穎而出，旨在滿足商業(yè)和研究部門的需求。

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)硬件通常依賴于硬件性能來提高AI計(jì)算速度，但AI Hypercomputer超級(jí)電腦架構(gòu)通過實(shí)現(xiàn)軟件和硬件的協(xié)同設(shè)計(jì)，提高了AI訓(xùn)練的效率。

谷歌表示，AI Hypercomputer支持JAX、TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，同時(shí)還整合了谷歌的Kubernetes Engine(GKE)和Compute Engine等基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，以及Multislice Training和Multihost Inferencing等軟件。

與此同時(shí)，谷歌強(qiáng)調(diào)了AI Hypercomputer在定價(jià)費(fèi)率方面的獨(dú)特性，提供了更加靈活的消費(fèi)模式。谷歌引入了一項(xiàng)名為“Dynamic Workload Scheduler”的平臺(tái)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，包括“Flex Start”和“Calendar”兩種模式。

Flex Start主要用于微調(diào)模型、承載學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)以及較短的訓(xùn)練任務(wù)，還適用于蒸餾、離線推理以及批量性的任務(wù)，其計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)主要基于所使用的GPU和TPU數(shù)量。而Calendar模式則允許用戶為AI任務(wù)預(yù)留開始時(shí)間，特別適用于需要精確的開始時(shí)間和模型訓(xùn)練持續(xù)時(shí)間的任務(wù)，計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)主要基于時(shí)間長度。

這一新的AI Hypercomputer電腦架構(gòu)將為各類AI應(yīng)用提供更大的靈活性和效率，有望在商業(yè)和研究領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響。