【智快網(wǎng)】12月4日消息，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛近日聲稱，超級人工智能(AI)將在未來五年內(nèi)超越人類。然而，F(xiàn)acebook 母公司 meta 首席科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)楊立昆對此提出截然相反的觀點，表示超智能不會很快到來。

最近，meta 在舊金山舉行了一場媒體活動，慶祝其基礎(chǔ)人工智能研究團隊成立10周年。楊立昆在活動中表示，他認為目前的人工智能系統(tǒng)仍需要數(shù)十年的時間才能達到某種意義上的類人感知能力。他指出，這些人工智能系統(tǒng)需要更多時間的研發(fā)，以在處理龐大的文本信息時表現(xiàn)得更具創(chuàng)造性。

對于黃仁勛的觀點，楊立昆評論說：“我了解黃仁勛，這位英偉達首席執(zhí)行官從人工智能熱潮中獲益良多。這是一場人工智能戰(zhàn)爭，而他在提供武器。”

據(jù)智快網(wǎng)了解，楊立昆進一步表示，試圖開發(fā)通用人工智能(AGI)的技術(shù)人員需要購買更多的GPU，而這正是英偉達的計算機芯片所擅長的領(lǐng)域。他指出，社會上更有可能先出現(xiàn)“貓級”或“狗級”的人工智能，而非類人感知的智能系統(tǒng)。

楊立昆解釋道：“文本是非常糟糕的信息來源，人類可能需要 2 萬年才能閱讀完用于訓(xùn)練現(xiàn)代語言模型的文本數(shù)量。即使使用相當于兩萬年的閱讀材料來訓(xùn)練一個系統(tǒng)，它們可能仍然無法理解：如果 A 和 B 相同，那么 B 就和 A 相同。”

meta AI 部門的高管們一直致力于研究轉(zhuǎn)換器模型，以處理各種數(shù)據(jù)，包括音頻、圖像和視頻信息。他們認為，多模式人工智能系統(tǒng)是下一個前沿領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)之間的隱藏相關(guān)性，實現(xiàn)更困難的任務(wù)。

除了文本和音頻之外，這些系統(tǒng)還需要處理三維視覺數(shù)據(jù)，以支持數(shù)字助手與人交流。在這一領(lǐng)域的研究中，meta 展示了一種軟件，可以在佩戴其 Project Aria 增強現(xiàn)實眼鏡時，通過數(shù)字圖形幫助人們更好地打網(wǎng)球。這種創(chuàng)新的人工智能模型不僅能夠教導(dǎo)用戶正確握拍，還能提供視覺提示，使用戶以更完美的方式揮動手臂。

然而，這些多模式人工智能系統(tǒng)的研發(fā)并不便宜。隨著 meta 和谷歌母公司 Alphabet 等公司投入更多資源研究先進的人工智能模型，英偉達有望在這一領(lǐng)域取得更大的優(yōu)勢，尤其是在沒有其他競爭對手涌現(xiàn)的情況下。

英偉達一直是生成式人工智能熱潮的主要受益者，其昂貴的圖形處理單元已成為訓(xùn)練大語言模型的標準工具。meta 使用16000個英偉達A100 GPU來訓(xùn)練其Llama AI軟件。

在被問及科技行業(yè)是否需要更多硬件供應(yīng)商時，楊立昆表示：“新模型不需要它，但它會很好。” 他補充說，GPU 技術(shù)仍然是黃金標準，但未來的計算機芯片可能不會再被稱為 GPU。

對于量子計算，楊立昆和 meta 的高級研究員邁克?施羅普夫都持懷疑態(tài)度。盡管微軟、IBM 和谷歌等公司投入了大量資源，但他們認為量子計算機可能并不比傳統(tǒng)計算機更有效。楊立昆表示：“你可以用量子計算解決的問題，也可以用經(jīng)典計算機更有效地解決。量子計算只是一個迷人的科學(xué)話題，目前還不太清楚其實際意義，以及制造真正有用的量子計算機是否可行。”

meta 高級研究員邁克?施羅普夫也表示，盡管有用的量子機器“可能會在某個時候出現(xiàn)，但它的時間跨度太長，無助于我們正在做的事情”。他還指出：“十年前我們成立人工智能實驗室的原因是，很明顯，這項技術(shù)將在未來幾年的時間框架內(nèi)實現(xiàn)商業(yè)化。”